# Từ điển AI > Định nghĩa ngắn gọn về thuật ngữ AI: CUBE, token, RAG, agent, prompt injection, fine-tuning và nhiều khái niệm khác. - URL: https://wisa.vn/tu-dien - Markdown: https://wisa.vn/tu-dien.md - Ngôn ngữ: vi - Số mục: 39 --- ## Danh sách - [CUBE là gì?](https://wisa.vn/tu-dien/cube) — CUBE là đơn vị chi trả của WinSell cho các dịch vụ AI, với quy ước 1 CUBE = 1.000 VNĐ = 1 USD (Nền tảng) và không markup giá API gốc. - markdown: https://wisa.vn/tu-dien/cube.md - xuất bản: 2026-10-10T08:00:00.000Z - [Agentic coding là gì?](https://wisa.vn/tu-dien/agentic-coding) — Agentic coding là cách lập trình trong đó AI tự lập kế hoạch, sửa nhiều tệp, chạy kiểm thử và lặp lại đến khi hoàn thành mục tiêu. - markdown: https://wisa.vn/tu-dien/agentic-coding.md - xuất bản: 2026-10-09T08:00:00.000Z - [Deep Research là gì?](https://wisa.vn/tu-dien/deep-research) — Deep Research là chế độ nghiên cứu nhiều bước: chia câu hỏi lớn thành các nhánh, tìm nguồn, đối chiếu và tổng hợp thành báo cáo có dẫn chứng. - markdown: https://wisa.vn/tu-dien/deep-research.md - xuất bản: 2026-10-08T08:00:00.000Z - [Evidence Ledger là gì?](https://wisa.vn/tu-dien/evidence-ledger) — Evidence Ledger là bảng đối chiếu nguồn trong Wisa, ghi lại mỗi kết luận dựa trên tài liệu hoặc trang web nào để người dùng kiểm tra. - markdown: https://wisa.vn/tu-dien/evidence-ledger.md - xuất bản: 2026-10-07T08:00:00.000Z - [MCP là gì?](https://wisa.vn/tu-dien/mcp) — MCP (Model Context Protocol) là giao thức mở giúp AI kết nối với công cụ, dữ liệu và dịch vụ bên ngoài theo một chuẩn chung. - markdown: https://wisa.vn/tu-dien/mcp.md - xuất bản: 2026-10-06T08:00:00.000Z - [Cửa sổ ngữ cảnh là gì?](https://wisa.vn/tu-dien/context-window) — Cửa sổ ngữ cảnh là lượng token tối đa một mô hình có thể xử lý trong một lần gọi, gồm cả phần bạn gửi vào và phần mô hình trả ra. - markdown: https://wisa.vn/tu-dien/context-window.md - xuất bản: 2026-10-05T08:00:00.000Z - [LLM là gì?](https://wisa.vn/tu-dien/llm) — LLM (Large Language Model) là mô hình ngôn ngữ lớn được huấn luyện trên lượng văn bản khổng lồ để dự đoán và sinh chữ theo ngữ cảnh. - markdown: https://wisa.vn/tu-dien/llm.md - xuất bản: 2026-10-05T08:00:00.000Z - [Token là gì?](https://wisa.vn/tu-dien/token) — Token là đơn vị văn bản nhỏ mà mô hình ngôn ngữ xử lý. Chi phí, tốc độ và giới hạn ngữ cảnh đều tính bằng token, không phải số từ. - markdown: https://wisa.vn/tu-dien/token.md - xuất bản: 2026-10-05T08:00:00.000Z - [Ảo giác AI (hallucination) là gì?](https://wisa.vn/tu-dien/hallucination) — Ảo giác AI là khi mô hình tạo ra thông tin nghe hợp lý nhưng sai hoặc không có nguồn. Cách giảm: cung cấp dữ liệu, yêu cầu dẫn nguồn và kiểm chứng. - markdown: https://wisa.vn/tu-dien/hallucination.md - xuất bản: 2026-10-04T08:00:00.000Z - [Prompt engineering là gì?](https://wisa.vn/tu-dien/prompt-engineering) — Prompt engineering là kỹ thuật thiết kế câu lệnh, ngữ cảnh và định dạng đầu ra để mô hình trả về kết quả đúng việc, ít phải sửa. - markdown: https://wisa.vn/tu-dien/prompt-engineering.md - xuất bản: 2026-10-04T08:00:00.000Z - [Fine-tuning là gì?](https://wisa.vn/tu-dien/fine-tuning) — Fine-tuning là huấn luyện thêm một mô hình đã có trên tập dữ liệu nhỏ để đổi phong cách hoặc hành vi. Không phù hợp để nạp kiến thức mới. - markdown: https://wisa.vn/tu-dien/fine-tuning.md - xuất bản: 2026-10-03T08:00:00.000Z - [RAG là gì?](https://wisa.vn/tu-dien/rag) — RAG (Retrieval-Augmented Generation) là cách tìm đoạn tài liệu liên quan trước, đưa vào ngữ cảnh rồi để mô hình trả lời. Giảm ảo giác, dễ cập nhật. - markdown: https://wisa.vn/tu-dien/rag.md - xuất bản: 2026-10-03T08:00:00.000Z - [Embedding là gì?](https://wisa.vn/tu-dien/embedding) — Embedding là biểu diễn văn bản thành vector số, sao cho các đoạn có nghĩa gần nhau nằm gần nhau. Nền tảng của tìm kiếm ngữ nghĩa và RAG. - markdown: https://wisa.vn/tu-dien/embedding.md - xuất bản: 2026-10-02T08:00:00.000Z - [Cơ sở dữ liệu vector là gì?](https://wisa.vn/tu-dien/vector-database) — Cơ sở dữ liệu vector lưu embedding kèm metadata và tìm nhanh các vector gần nhau. Thành phần thường thấy trong hệ thống RAG và tìm kiếm ngữ nghĩa. - markdown: https://wisa.vn/tu-dien/vector-database.md - xuất bản: 2026-10-02T08:00:00.000Z - [AI agent là gì?](https://wisa.vn/tu-dien/agent) — AI agent là mô hình ngôn ngữ được trao công cụ, bộ nhớ và vòng lặp để tự thực hiện nhiều bước nhằm đạt mục tiêu, có kiểm soát của con người. - markdown: https://wisa.vn/tu-dien/agent.md - xuất bản: 2026-10-01T08:00:00.000Z - [Tool calling là gì?](https://wisa.vn/tu-dien/tool-calling) — Tool calling (function calling) là cách mô hình trả về một lệnh gọi công cụ có cấu trúc để ứng dụng thực thi, rồi đưa kết quả lại cho mô hình. - markdown: https://wisa.vn/tu-dien/tool-calling.md - xuất bản: 2026-10-01T08:00:00.000Z - [API là gì?](https://wisa.vn/tu-dien/api) — API (Application Programming Interface) là giao diện để phần mềm gọi phần mềm khác. Với AI, API nhận prompt và trả kết quả, tính phí theo token. - markdown: https://wisa.vn/tu-dien/api.md - xuất bản: 2026-09-30T08:00:00.000Z - [OCR là gì?](https://wisa.vn/tu-dien/ocr) — OCR (Optical Character Recognition) là nhận dạng chữ từ ảnh hoặc PDF scan để chuyển thành văn bản có thể tìm kiếm và xử lý bằng AI. - markdown: https://wisa.vn/tu-dien/ocr.md - xuất bản: 2026-09-30T08:00:00.000Z - [Guardrail trong AI là gì?](https://wisa.vn/tu-dien/guardrail) — Guardrail là các ràng buộc quanh mô hình để chặn đầu ra nguy hiểm, giới hạn quyền công cụ và buộc con người duyệt trước hành động rủi ro. - markdown: https://wisa.vn/tu-dien/guardrail.md - xuất bản: 2026-09-29T08:00:00.000Z - [Inference là gì?](https://wisa.vn/tu-dien/inference) — Inference là quá trình dùng một mô hình đã huấn luyện để tạo dự đoán hoặc văn bản. Chi phí và độ trễ của AI chủ yếu đến từ bước này. - markdown: https://wisa.vn/tu-dien/inference.md - xuất bản: 2026-09-29T08:00:00.000Z - [Jailbreak AI là gì?](https://wisa.vn/tu-dien/jailbreak) — Jailbreak là kỹ thuật lách chính sách an toàn của mô hình bằng cách đóng vai, mã hóa hoặc chia nhỏ yêu cầu để nhận nội dung bị cấm. - markdown: https://wisa.vn/tu-dien/jailbreak.md - xuất bản: 2026-09-28T08:00:00.000Z - [Prompt injection là gì?](https://wisa.vn/tu-dien/prompt-injection) — Prompt injection là khi kẻ tấn công giấu chỉ dẫn độc hại trong nội dung mà AI đọc, khiến mô hình làm việc ngoài ý muốn của người dùng. - markdown: https://wisa.vn/tu-dien/prompt-injection.md - xuất bản: 2026-09-28T08:00:00.000Z - [Temperature trong AI là gì?](https://wisa.vn/tu-dien/temperature) — Temperature là tham số điều chỉnh độ ngẫu nhiên của mô hình. Giá trị thấp cho kết quả ổn định; giá trị cao cho nhiều biến thể sáng tạo hơn. - markdown: https://wisa.vn/tu-dien/temperature.md - xuất bản: 2026-09-27T08:00:00.000Z - [Top-p là gì?](https://wisa.vn/tu-dien/top-p) — Top-p (nucleus sampling) giới hạn mô hình chỉ chọn trong nhóm token có tổng xác suất đạt ngưỡng p, giúp cân bằng đa dạng và ổn định. - markdown: https://wisa.vn/tu-dien/top-p.md - xuất bản: 2026-09-27T08:00:00.000Z - [Multimodal là gì?](https://wisa.vn/tu-dien/multimodal) — Multimodal là khả năng của mô hình xử lý nhiều loại dữ liệu cùng lúc: văn bản, hình ảnh, âm thanh hoặc video, thay vì chỉ chữ. - markdown: https://wisa.vn/tu-dien/multimodal.md - xuất bản: 2026-09-26T08:00:00.000Z - [Vision model là gì?](https://wisa.vn/tu-dien/vision-model) — Vision model là mô hình hiểu nội dung hình ảnh: nhận diện vật thể, đọc chữ, mô tả biểu đồ và trả lời câu hỏi dựa trên ảnh. - markdown: https://wisa.vn/tu-dien/vision-model.md - xuất bản: 2026-09-26T08:00:00.000Z - [Speech-to-text là gì?](https://wisa.vn/tu-dien/speech-to-text) — Speech-to-text (STT) là chuyển âm thanh nói thành văn bản. Dùng để ghi biên bản họp, phụ đề và tìm kiếm nội dung ghi âm. - markdown: https://wisa.vn/tu-dien/speech-to-text.md - xuất bản: 2026-09-25T08:00:00.000Z - [Text-to-speech là gì?](https://wisa.vn/tu-dien/text-to-speech) — Text-to-speech (TTS) là chuyển văn bản thành giọng nói. Dùng cho đọc tài liệu, trợ năng, video và nội dung học tập. - markdown: https://wisa.vn/tu-dien/text-to-speech.md - xuất bản: 2026-09-25T08:00:00.000Z - [Chunking là gì?](https://wisa.vn/tu-dien/chunking) — Chunking là chia tài liệu dài thành đoạn nhỏ để tìm kiếm và đưa vào ngữ cảnh. Kích thước và cách chia ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng RAG. - markdown: https://wisa.vn/tu-dien/chunking.md - xuất bản: 2026-09-24T08:00:00.000Z - [Knowledge base là gì?](https://wisa.vn/tu-dien/knowledge-base) — Knowledge base là tập tài liệu có tổ chức mà AI dùng để trả lời: quy trình nội bộ, chính sách, hướng dẫn sản phẩm. Nguồn càng sạch, trả lời càng đúng. - markdown: https://wisa.vn/tu-dien/knowledge-base.md - xuất bản: 2026-09-24T08:00:00.000Z - [Reranking là gì?](https://wisa.vn/tu-dien/reranking) — Reranking là bước xếp hạng lại các đoạn tài liệu đã tìm được, giúp đưa đoạn liên quan nhất lên đầu trước khi mô hình trả lời. - markdown: https://wisa.vn/tu-dien/reranking.md - xuất bản: 2026-09-23T08:00:00.000Z - [Tìm kiếm ngữ nghĩa là gì?](https://wisa.vn/tu-dien/semantic-search) — Tìm kiếm ngữ nghĩa tìm theo ý nghĩa thay vì khớp từ khóa, nhờ embedding. Giúp tìm được nội dung diễn đạt khác nhưng cùng ý. - markdown: https://wisa.vn/tu-dien/semantic-search.md - xuất bản: 2026-09-23T08:00:00.000Z - [Few-shot là gì?](https://wisa.vn/tu-dien/few-shot) — Few-shot là đưa vài ví dụ mẫu vào prompt để mô hình bắt chước định dạng, giọng văn hoặc quy tắc phân loại của bạn. - markdown: https://wisa.vn/tu-dien/few-shot.md - xuất bản: 2026-09-22T08:00:00.000Z - [Zero-shot là gì?](https://wisa.vn/tu-dien/zero-shot) — Zero-shot là yêu cầu mô hình làm một việc mà không cung cấp ví dụ mẫu. Phù hợp với tác vụ phổ biến, kém ổn định với định dạng đặc thù. - markdown: https://wisa.vn/tu-dien/zero-shot.md - xuất bản: 2026-09-22T08:00:00.000Z - [Chain-of-thought là gì?](https://wisa.vn/tu-dien/chain-of-thought) — Chain-of-thought là kỹ thuật yêu cầu mô hình suy luận từng bước trước khi trả lời, giúp xử lý bài toán nhiều bước và giảm nhảy cóc. - markdown: https://wisa.vn/tu-dien/chain-of-thought.md - xuất bản: 2026-09-21T08:00:00.000Z - [Reasoning model là gì?](https://wisa.vn/tu-dien/reasoning-model) — Reasoning model là mô hình được huấn luyện để dành nhiều bước suy luận trước khi trả lời, phù hợp toán, logic và lập kế hoạch phức tạp. - markdown: https://wisa.vn/tu-dien/reasoning-model.md - xuất bản: 2026-09-21T08:00:00.000Z - [Data residency là gì?](https://wisa.vn/tu-dien/data-residency) — Data residency là yêu cầu về nơi lưu trữ và xử lý dữ liệu. Với AI, cần biết dữ liệu được gửi tới quốc gia hoặc khu vực nào. - markdown: https://wisa.vn/tu-dien/data-residency.md - xuất bản: 2026-09-20T08:00:00.000Z - [Quantization là gì?](https://wisa.vn/tu-dien/quantization) — Quantization là giảm độ chính xác số học của mô hình để tiết kiệm bộ nhớ và tăng tốc, đổi lại có thể giảm nhẹ chất lượng câu trả lời. - markdown: https://wisa.vn/tu-dien/quantization.md - xuất bản: 2026-09-20T08:00:00.000Z - [Human-in-the-loop là gì?](https://wisa.vn/tu-dien/human-in-the-loop) — Human-in-the-loop là thiết kế để con người duyệt hoặc sửa ở bước quan trọng trong quy trình AI, thay vì để hệ thống tự quyết hoàn toàn. - markdown: https://wisa.vn/tu-dien/human-in-the-loop.md - xuất bản: 2026-09-19T08:00:00.000Z --- ## Đường dẫn cho agent - Bản HTML: https://wisa.vn/tu-dien - Bản đồ site cho LLM: https://wisa.vn/llms.txt - Toàn văn nội dung: https://wisa.vn/llms-full.txt - Dữ liệu sản phẩm và bảng giá: https://wisa.vn/facts.json - Sitemap: https://wisa.vn/sitemap.xml - Quy tắc crawl: https://wisa.vn/robots.txt