Blog
Model AI tiếng Việt: không có bảng giá riêng cho tiếng Việt, chỉ có giá token
Tiếng Việt không có bảng giá riêng: 43 model chat dùng chung một bảng giá token cho mọi ngôn ngữ, nên quyết định riêng cho tiếng Việt chỉ còn là độ dài đầu ra.
Không có bảng giá riêng cho tiếng Việt. Trong 43 model chat, 41 model bán theo token và dùng chung một bảng giá cho mọi ngôn ngữ, giá ra chạy từ 216đ đến 120.000đ một triệu token. Câu hỏi chọn model cho tiếng Việt không trả lời bằng giá được, mà bằng độ dài đầu ra bạn cần.
43 model chat bán theo token, không có cột giá riêng cho tiếng Việt
Danh mục có 43 model chat và 3 model ảnh. Trong 43 model chat, 41 model có giá vào lớn hơn 0, nghĩa là có một con số cụ thể để nhân với số token. Không model nào có bảng giá riêng cho tiếng Việt, và bảng giá cũng không có cột ngôn ngữ.
Đơn vị bán giải thích vì sao. Bạn trả tiền cho token, không trả cho ngôn ngữ: tokenizer cắt văn bản thành từng mảnh, mỗi mảnh là một token, và model tính tiền theo số mảnh vào cộng số mảnh ra. Cách cắt chữ được giải thích ở token là gì. Đó cũng là lý do duy nhất khiến tiếng Việt có thể tốn hơn tiếng Anh trên cùng một model: cùng một đoạn văn, tiếng Việt có thể bị cắt thành nhiều mảnh hơn.
Năm model có phí cố định cho mỗi lần gọi bên cạnh hoặc thay cho giá token: GPT Image 2 ở 0,3 CUBE, Gemini 3.1 Flash Image ở 0,6 CUBE, và ba biến thể GPT Image 2.5, GPT Image 2.5 Flare, GPT Image 2.5 Sunburst ở 0,36 CUBE mỗi lần. Ba biến thể GPT Image 2.5 không niêm yết giá token nào, nên với chúng độ dài văn bản không đổi hoá đơn, và phần còn lại của bài chỉ nói về 41 model bán theo token.
Giá ra 216đ đến 120.000đ một triệu token: 555,56 lần
Trong 41 model chat có giá vào lớn hơn 0, giá ra thấp nhất là 216đ một triệu token ở GPT OSS 20B và cao nhất là 120.000đ ở Claude Fable 5.1. Phép chia 120.000 ÷ 216 = 555,56 lần. Giá vào có biên hẹp hơn: 60đ đến 24.000đ, tức 24.000 ÷ 60 = 400 lần.
| Model | Giá vào (đ/một triệu token) | Giá ra (đ/một triệu token) | Một lượt chuẩn 2.000 vào + 700 ra |
|---|---|---|---|
| GPT OSS 20B | 60đ | 216đ | 0,27 đồng |
| Claude Fable 5.1 | 24.000đ | 120.000đ | 132 đồng |
| Chênh lệch giữa hai hàng | 400 lần | 555,56 lần | 488,89 lần |
Biên giá ra rộng hơn biên giá vào 1,39 lần (555,56 ÷ 400). Với người viết nội dung tiếng Việt, hướng chênh này đáng để ý: phần lớn tiền nằm ở đầu ra, và đầu ra là phần tiếng Việt làm dài thêm.
Vì sao quyết định riêng cho tiếng Việt chỉ còn là độ dài đầu ra?
Bởi vì giá vào và giá ra áp cho mọi ngôn ngữ như nhau. Không có phụ phí tiếng Việt, không có bậc giá riêng, không có model nào rẻ hơn chỉ vì bạn viết bằng tiếng Việt. Biến số duy nhất tiếng Việt chạm vào là số token, và số token đầu ra là phần bạn kiểm soát được bằng cách viết.
Giả sử cùng một yêu cầu cho ra 700 token khi trả lời bằng tiếng Anh và 1.100 token khi trả lời bằng tiếng Việt. Chi phí đầu ra tăng 1.100 ÷ 700 = 1,57 lần. Nếu model bạn chọn có giá ra thấp hơn 1,57 lần so với model đang dùng, bạn bù lại được phần chênh do ngôn ngữ. Nếu không, phần chênh đó nằm nguyên trong hoá đơn tháng.
Cùng một logic áp cho đầu vào. Một tài liệu tiếng Việt dài 30 trang có thể chiếm nhiều token hơn bản dịch tiếng Anh của chính nó, và giá vào nhân theo số token đó. Vì vậy với cùng một model, câu hỏi nên đặt là "đầu ra của tôi dài bao nhiêu token", không phải "model này có giỏi tiếng Việt không". Câu thứ hai vẫn ảnh hưởng tới chất lượng, nhưng nó không nằm trong bảng giá.
Cách tính một lượt chuẩn: 2.000 vào cộng 700 ra
Lấy số token chia cho một triệu rồi nhân với giá. Với GPT OSS 20B: 2.000 × 60 ÷ 1.000.000 = 0,12 đồng cho phần vào, 700 × 216 ÷ 1.000.000 = 0,1512 đồng cho phần ra, tổng 0,2712 đồng, làm tròn 0,27 đồng. Với Claude Fable 5.1: 2.000 × 24.000 ÷ 1.000.000 = 48 đồng cho phần vào, 700 × 120.000 ÷ 1.000.000 = 84 đồng cho phần ra, tổng 132 đồng.
Hai con số 0,27 đồng và 132 đồng chênh 132 ÷ 0,27 = 488,89 lần. Nhân lên 10.000 lượt mỗi tháng, khoản chênh là 1.320.000 đồng so với 2.700 đồng. Đó là lý do bài này không khuyên chọn model đắt cho mọi việc: nếu 80 phần trăm lượt của bạn là việc ngắn mà model rẻ xử lý được, thì 80 phần trăm hoá đơn đang bị nhân lên vô ích.
Cách áp dụng: đếm token thật của 20 yêu cầu tiêu biểu, lấy trung bình, rồi nhân với giá của hai model bạn đang cân. Bảng giá đầy đủ nằm ở bảng giá model của Wisa, và cách chọn theo tầng việc nằm trong chuyên mục chọn và so sánh model.
Giới hạn tệp 25 MB và khi nào lời khuyên này hết đúng
Về tệp, Wisa nhận PDF, DOCX và TXT tới 25 MB mỗi tệp, ảnh tới 10 MB mỗi ảnh. Wisa trích xuất văn bản và lập chỉ mục để trả lời có căn cứ, nên một tệp PDF tiếng Việt 25 MB vẫn tải lên được, miễn là dung lượng không vượt ngưỡng đó. Giới hạn tính theo từng tệp, không theo tổng dung lượng một lần tải, nên ba tệp 20 MB vẫn qua được từng tệp một.
Lời khuyên ở trên đúng khi bạn trả tiền theo token. Nếu bạn mua gói thuê bao cố định, đơn vị tính là tháng hoặc số lượt, và mọi phép chia theo token không áp dụng. Nó cũng hết đúng khi tokenizer của model bạn chọn cắt tiếng Việt ngang tiếng Anh: lúc đó phần chênh do ngôn ngữ biến mất, và quyết định quay về đúng hai cột giá và độ dài đầu ra. Nếu bạn viết văn bản dài, hãy đọc thêm AI viết tiếng Việt trước khi chốt model, vì độ dài đầu ra ở đó mới là biến chính.
Câu hỏi thường gặp
Có model AI nào được huấn luyện riêng cho tiếng Việt trong danh mục Wisa không?
Không có model nào được đánh dấu là huấn luyện riêng cho tiếng Việt. Danh mục gồm 43 model chat và 3 model ảnh; nhóm chat dùng chung một bảng giá token cho mọi ngôn ngữ, nên bạn chọn model theo việc và theo giá chứ không theo nhãn ngôn ngữ.
Dùng model AI cho tiếng Việt có đắt hơn tiếng Anh không?
Không có mức giá riêng nào cho tiếng Việt, nhưng hoá đơn có thể cao hơn nếu tokenizer cắt tiếng Việt thành nhiều token hơn. Cùng một nội dung, nếu tiếng Việt chiếm 1.100 token và tiếng Anh chiếm 700 token thì chi phí tăng 1,57 lần, và mức tăng đó đến từ số token chứ không từ giá.
Vì sao bảng giá model không có cột riêng cho từng ngôn ngữ?
Vì đơn vị bán là token, không phải ngôn ngữ. Tokenizer cắt văn bản thành từng mảnh và model tính tiền theo số mảnh vào cộng số mảnh ra, nên mọi ngôn ngữ đi qua cùng một phép nhân. Thêm một cột ngôn ngữ sẽ không thêm thông tin gì ngoài số token.
Giá ra 216đ và 120.000đ một triệu token khác nhau ở đâu?
Đó là hai đầu của cùng một cột giá ra: 216đ thuộc GPT OSS 20B và 120.000đ thuộc Claude Fable 5.1, tức 555,56 lần. Với một lượt chuẩn 2.000 token vào cộng 700 token ra, khoảng cách đó là 0,27 đồng so với 132 đồng.
Một tệp PDF tiếng Việt 25 MB có tải lên được không?
Được, vì giới hạn là 25 MB cho mỗi tệp PDF, DOCX hoặc TXT. Wisa trích xuất văn bản và lập chỉ mục để trả lời có căn cứ, nên tệp đúng ngưỡng vẫn dùng được; ảnh có ngưỡng riêng là 10 MB mỗi ảnh.