Từ điển
Từ điển AI
Định nghĩa ngắn gọn về thuật ngữ AI: CUBE, token, RAG, agent, prompt injection, fine-tuning và nhiều khái niệm khác.
- Bài viết
- 39
- Cập nhật
- 27 tháng 10, 2026
- Ngôn ngữ
- Tiếng Việt
Danh sách
Đọc tiếp
- Từ điểnCUBE là gì?
CUBE là đơn vị chi trả của WinSell cho các dịch vụ AI, với quy ước 1 CUBE = 1.000 VNĐ = 1 USD (Nền tảng) và không markup giá API gốc.
- Từ điểnAgentic coding là gì?
Agentic coding là cách lập trình trong đó AI tự lập kế hoạch, sửa nhiều tệp, chạy kiểm thử và lặp lại đến khi hoàn thành mục tiêu.
- Từ điểnDeep Research là gì?
Deep Research là chế độ nghiên cứu nhiều bước: chia câu hỏi lớn thành các nhánh, tìm nguồn, đối chiếu và tổng hợp thành báo cáo có dẫn chứng.
- Từ điểnEvidence Ledger là gì?
Evidence Ledger là bảng đối chiếu nguồn trong Wisa, ghi lại mỗi kết luận dựa trên tài liệu hoặc trang web nào để người dùng kiểm tra.
- Từ điểnMCP là gì?
MCP (Model Context Protocol) là giao thức mở giúp AI kết nối với công cụ, dữ liệu và dịch vụ bên ngoài theo một chuẩn chung.
- Từ điểnCửa sổ ngữ cảnh là gì?
Cửa sổ ngữ cảnh là lượng token tối đa một mô hình có thể xử lý trong một lần gọi, gồm cả phần bạn gửi vào và phần mô hình trả ra.
- Từ điểnLLM là gì?
LLM (Large Language Model) là mô hình ngôn ngữ lớn được huấn luyện trên lượng văn bản khổng lồ để dự đoán và sinh chữ theo ngữ cảnh.
- Từ điểnToken là gì?
Token là đơn vị văn bản nhỏ mà mô hình ngôn ngữ xử lý. Chi phí, tốc độ và giới hạn ngữ cảnh đều tính bằng token, không phải số từ.
- Từ điểnẢo giác AI (hallucination) là gì?
Ảo giác AI là khi mô hình tạo ra thông tin nghe hợp lý nhưng sai hoặc không có nguồn. Cách giảm: cung cấp dữ liệu, yêu cầu dẫn nguồn và kiểm chứng.
- Từ điểnPrompt engineering là gì?
Prompt engineering là kỹ thuật thiết kế câu lệnh, ngữ cảnh và định dạng đầu ra để mô hình trả về kết quả đúng việc, ít phải sửa.
- Từ điểnFine-tuning là gì?
Fine-tuning là huấn luyện thêm một mô hình đã có trên tập dữ liệu nhỏ để đổi phong cách hoặc hành vi. Không phù hợp để nạp kiến thức mới.
- Từ điểnRAG là gì?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) là cách tìm đoạn tài liệu liên quan trước, đưa vào ngữ cảnh rồi để mô hình trả lời. Giảm ảo giác, dễ cập nhật.
- Từ điểnEmbedding là gì?
Embedding là biểu diễn văn bản thành vector số, sao cho các đoạn có nghĩa gần nhau nằm gần nhau. Nền tảng của tìm kiếm ngữ nghĩa và RAG.
- Từ điểnCơ sở dữ liệu vector là gì?
Cơ sở dữ liệu vector lưu embedding kèm metadata và tìm nhanh các vector gần nhau. Thành phần thường thấy trong hệ thống RAG và tìm kiếm ngữ nghĩa.
- Từ điểnAI agent là gì?
AI agent là mô hình ngôn ngữ được trao công cụ, bộ nhớ và vòng lặp để tự thực hiện nhiều bước nhằm đạt mục tiêu, có kiểm soát của con người.
- Từ điểnTool calling là gì?
Tool calling (function calling) là cách mô hình trả về một lệnh gọi công cụ có cấu trúc để ứng dụng thực thi, rồi đưa kết quả lại cho mô hình.
- Từ điểnAPI là gì?
API (Application Programming Interface) là giao diện để phần mềm gọi phần mềm khác. Với AI, API nhận prompt và trả kết quả, tính phí theo token.
- Từ điểnOCR là gì?
OCR (Optical Character Recognition) là nhận dạng chữ từ ảnh hoặc PDF scan để chuyển thành văn bản có thể tìm kiếm và xử lý bằng AI.
- Từ điểnGuardrail trong AI là gì?
Guardrail là các ràng buộc quanh mô hình để chặn đầu ra nguy hiểm, giới hạn quyền công cụ và buộc con người duyệt trước hành động rủi ro.
- Từ điểnInference là gì?
Inference là quá trình dùng một mô hình đã huấn luyện để tạo dự đoán hoặc văn bản. Chi phí và độ trễ của AI chủ yếu đến từ bước này.
Khám phá thêm
Chuyên mục khác
- BlogBlog
Hướng dẫn, phân tích và kinh nghiệm dùng AI cho công việc văn phòng, viết lách và nghiên cứu.
- So sánhSo sánh
So sánh Wisa, KODA và các công cụ AI phổ biến theo tiêu chí cụ thể: chi phí, tiếng Việt, tài liệu và quyền riêng tư.
- Giải phápGiải pháp
Cách dùng Wisa và KODA cho từng công việc cụ thể, kèm quy trình và prompt mẫu.