Cửa sổ ngữ cảnh là gì?

LLM (Large Language Model) là mô hình ngôn ngữ lớn được huấn luyện trên lượng văn bản khổng lồ để dự đoán và sinh chữ theo ngữ cảnh.

MCP (Model Context Protocol) là giao thức mở giúp AI kết nối với công cụ, dữ liệu và dịch vụ bên ngoài theo một chuẩn chung.

Evidence Ledger là bảng đối chiếu nguồn trong Wisa, ghi lại mỗi kết luận dựa trên tài liệu hoặc trang web nào để người dùng kiểm tra.

Token là đơn vị văn bản nhỏ mà mô hình ngôn ngữ xử lý. Chi phí, tốc độ và giới hạn ngữ cảnh đều tính bằng token, không phải số từ.

Deep Research là chế độ nghiên cứu nhiều bước: chia câu hỏi lớn thành các nhánh, tìm nguồn, đối chiếu và tổng hợp thành báo cáo có dẫn chứng.

Ảo giác AI là khi mô hình tạo ra thông tin nghe hợp lý nhưng sai hoặc không có nguồn. Cách giảm: cung cấp dữ liệu, yêu cầu dẫn nguồn và kiểm chứng.

Agentic coding là cách lập trình trong đó AI tự lập kế hoạch, sửa nhiều tệp, chạy kiểm thử và lặp lại đến khi hoàn thành mục tiêu.

Prompt engineering là kỹ thuật thiết kế câu lệnh, ngữ cảnh và định dạng đầu ra để mô hình trả về kết quả đúng việc, ít phải sửa.