Từ điển
Temperature trong AI là gì?
Temperature là tham số điều chỉnh độ ngẫu nhiên của mô hình. Giá trị thấp cho kết quả ổn định; giá trị cao cho nhiều biến thể sáng tạo hơn.
Temperature là tham số điều chỉnh độ ngẫu nhiên khi mô hình chọn token tiếp theo. Giá trị thấp làm phân phối nhọn hơn, kết quả ổn định. Giá trị cao làm phân phối phẳng hơn, kết quả đa dạng.
Khi nào dùng giá trị thấp?
- Trích xuất dữ liệu từ tài liệu.
- Phân loại hoặc gán nhãn.
- Sinh JSON theo schema.
- Câu trả lời cần nhất quán giữa các lần chạy.
Khi nào dùng giá trị cao?
- Viết ý tưởng, brainstorm.
- Tạo biến thể tiêu đề hoặc slogan.
- Nội dung sáng tạo cần đa dạng.
Lưu ý
Temperature không làm mô hình đúng hơn. Với dữ liệu cần chính xác, temperature thấp chỉ giảm biến thiên, không loại bỏ ảo giác.
Nếu API cho phép cả temperature và top-p, thường chỉ nên chỉnh một tham số để dễ kiểm soát.