Bỏ qua điều hướng
Mục lục

Blog

AI viết văn tiếng Việt: bài dài cần chỗ cho token ra, và đó là chỗ tốn tiền nhất

Văn dài cần dư địa token ra: sáu model đo được chia nhau từ 288 đến 2.036 token trung vị, và hàng dài nhất chờ 26.226 ms ở p50.

Đội ngũ WinSell6 phút đọc

Một bài văn 2.000 token cần chỗ cho token ra, và số token ra trung vị của sáu model đo được chỉ nằm giữa 288 và 2.036. Dư địa viết dài vì thế là thứ bạn trả tiền trước, không phải thứ model tự tặng.

Sáu model, token ra trung vị từ 288 đến 2.036

Sáu model trả lời cùng một dạng câu hỏi nhưng độ dài mặc định khác nhau tới 7,07 lần. Bảng dưới đây ghi token ra trung vị, độ trễ p50 và tiền ra cho một bài 2.000 token.

Model Token ra trung vị p50 Tiền ra cho 2.000 token
Claude Sonnet 5.5 288 10.029 ms 24 đồng
DeepSeek V4.1 Flash 396 11.581 ms 5,76 đồng
Gemini 3.8 Flash 427 10.181 ms 9 đồng
Claude Opus 5.5 658 15.168 ms 48 đồng
DeepSeek V4.1 Flash 1017 688 7.998 ms 5,76 đồng
GPT 6.1 SOL 2.036 26.226 ms 24 đồng

Chia hai đầu bảng: 2.036 ÷ 288 = 7,07. Trung vị nghĩa là một nửa số lần gọi dài hơn mức đó và một nửa ngắn hơn, nên nó không phải độ dài cố định của model mà là thói quen viết của model trên lưu lượng thật. Số mẫu đi kèm cũng khác nhau, từ 48 mẫu ở Claude Sonnet 5.5 tới 6.051 mẫu ở Gemini 3.8 Flash. Model ít mẫu vẫn cho con số dùng được, chỉ là nó kém chắc hơn. Cột tiền nhân giá ra niêm yết với 2.000 token, nên nó đổi ngay khi bảng giá đổi.

Vì sao bài 2.000 token là chỗ tốn tiền nhất?

Một lượt chuẩn mà Wisa dùng để tính giá có 2.000 token vào và 700 token ra. Bài văn 2.000 token dài gấp 2.000 ÷ 700 = 2,86 lần phần ra đó, nên tiền ra của nó bằng tiền ra của 2,86 lượt chuẩn trong khi tiền vào vẫn chỉ một lượt.

Tính thẳng bằng giá ra trên một triệu token: 2.000 × 4.500 ÷ 1.000.000 = 9 đồng ở Gemini 3.8 Flash, 2.000 × 12.000 ÷ 1.000.000 = 24 đồng ở GPT 6.1 SOL, 2.000 × 24.000 ÷ 1.000.000 = 48 đồng ở Claude Opus 5.5, và 2.000 × 120.000 ÷ 1.000.000 = 240 đồng ở Claude Fable 5.1.

Phần ra nặng đến vậy vì giá ra đắt hơn giá vào đúng 5 lần ở cả hai model: 4.500đ so với 900đ ở Gemini 3.8 Flash, và 12.000đ so với 2.400đ ở GPT 6.1 SOL, tức 4.500 ÷ 900 = 5 và 12.000 ÷ 2.400 = 5. Một token viết ra đắt gấp năm lần một token đọc vào, nên chỗ bạn cho model viết dài là chỗ hoá đơn phình ra nhanh nhất.

Chia hàng đắt nhất cho hàng rẻ nhất trong bốn model vừa tính: 240 ÷ 9 = 26,67 lần. Với một đoạn 200 token, bốn model vẫn chênh đúng 26,67 lần nhưng số tuyệt đối chỉ từ 0,9 đồng tới 24 đồng, nhỏ tới mức không ai đổi model vì nó. Bài dài giữ nguyên tỉ lệ và nhân số tuyệt đối lên, nên quyết định chọn model mới thật sự có giá. Nếu công việc của bạn là nội dung ngắn như viết email khách hàng bằng AI, phần token ra nhỏ và cột giá vào mới là cột bạn nhìn.

Hàng dài nhất chờ 26.226 ms ở p50 và 125.749 ms ở p95

Toàn bộ số liệu đo tại gateway của Wisa trong cửa sổ 7 ngày kết thúc 27/10/2026 lấy từ lưu lượng thật của người dùng, không phải từ một lần thử trong phòng thí nghiệm.

GPT 6.1 SOL có p50 26.226 ms và p95 125.749 ms. Chia hai số: 125.749 ÷ 26.226 = 4,79 lần, nghĩa là 5 phần trăm lần gọi chậm nhất chờ gấp 4,79 lần mức trung vị. p95 không phải lỗi, nó là lần gọi vẫn thành công nhưng chậm, nên nó không hiện ra trong bảng tỉ lệ lỗi và cũng không kích hoạt cơ chế thử lại của bạn. Nếu bạn đặt một bài dài vào hàng đợi mà không có đường dự phòng, chính cái đuôi đó là chỗ người đọc bỏ đi.

Độ dài không giải thích hết độ trễ. Claude Sonnet 5.5 viết ngắn nhất với 288 token trung vị nhưng p50 vẫn 10.029 ms, còn DeepSeek V4.1 Flash 1017 viết 688 token trung vị mà p50 chỉ 7.998 ms. Xếp theo p50 từ thấp lên: DeepSeek V4.1 Flash 1017 7.998 ms, Claude Sonnet 5.5 10.029 ms, Gemini 3.8 Flash 10.181 ms, DeepSeek V4.1 Flash 11.581 ms, Claude Opus 5.5 15.168 ms, GPT 6.1 SOL 26.226 ms. Muốn viết dài trong một lượt thì bạn trả tiền bằng thời gian chờ, và mức giá đó khác nhau giữa các model. AI viết bài có thêm ví dụ về cách chia việc khi bài quá dài cho một lượt.

Cách tự kiểm tra dư địa token ra trước khi gửi

Phép chia cần làm: lấy số token bài bạn muốn chia cho token ra trung vị của model, ra số lượt tối thiểu. Với Gemini 3.8 Flash: 2.000 ÷ 427 = 4,68 lượt. Với Claude Opus 5.5: 2.000 ÷ 658 = 3,04 lượt. Với GPT 6.1 SOL: 2.000 ÷ 2.036 = 0,98 lượt, tức một lượt là đủ.

Rồi nhân số lượt với tiền ra của một lượt. Gemini 3.8 Flash: 427 × 4.500 ÷ 1.000.000 = 1,92 đồng một lượt, nhân 4,68 = 9 đồng, khớp với phép tính trực tiếp ở trên. Claude Opus 5.5: 658 × 24.000 ÷ 1.000.000 = 15,79 đồng một lượt, nhân 3,04 = 48 đồng. GPT 6.1 SOL: 2.036 × 12.000 ÷ 1.000.000 = 24,43 đồng một lượt, nhân 0,98 = 24 đồng. Hai đường tính cho cùng đáp số, nên bạn chọn đường nào cũng được.

Con số 4,68 lượt là chỗ dễ bỏ qua nhất. Nếu bạn không nối các lượt lại, bạn trả tiền vào bốn lần cho bốn lần gửi cùng một đề bài, và khoản đó thường lớn hơn phần tiết kiệm khi đổi sang model rẻ. Trần của phép chia này là context window là gì: bài dài cộng lịch sử hội thoại phải nằm trong cửa sổ đó, nếu không bạn buộc phải chia lượt dù muốn hay không. Chuyên mục chọn và so sánh model có các cặp so sánh dùng cùng cách tính này.

Khi nào lời khuyên trong bài hết đúng

Bài này đo tiền và độ trễ, không đo chất lượng văn. Dữ liệu của Wisa không có điểm chấm văn, nên câu "model có token ra trung vị lớn thì viết một lượt được bài dài" chỉ đúng khi bạn cần đúng một lượt và chấp nhận chờ. Nếu bạn chia bài thành nhiều phần, hoặc bạn chỉ cần một đoạn 300 token, kết luận đảo lại và model viết ngắn lại rẻ hơn.

Con số p50 và p95 đo trên lưu lượng của Wisa trong bảy ngày, không đo trên máy bạn. Đường mạng, độ dài prompt, và thời điểm trong ngày đều đổi kết quả. Bảng cũng chỉ có sáu model, nên đừng mở rộng kết luận sang model khác trong danh mục.

Câu hỏi thường gặp

Viết một bài văn dài 2.000 token tốn bao nhiêu tiền ở từng model?

Chỉ tính phần token ra, 2.000 token tốn 9 đồng ở Gemini 3.8 Flash, 24 đồng ở GPT 6.1 SOL, 48 đồng ở Claude Opus 5.5 và 240 đồng ở Claude Fable 5.1. Bốn con số đó chênh 240 ÷ 9 = 26,67 lần, và khoảng cách rộng như vậy chỉ lộ ra khi bài đủ dài.

Vì sao model viết dài lại chậm hơn model viết ngắn?

Vì thời gian hoàn tất một yêu cầu tăng theo số token phải sinh ra. GPT 6.1 SOL có token ra trung vị 2.036 và p50 26.226 ms, còn Claude Sonnet 5.5 có 288 token trung vị và p50 10.029 ms. Chênh độ dài 2.036 ÷ 288 = 7,07 lần đi kèm chênh p50 2,61 lần, nên độ dài đi cùng chiều với thời gian chờ nhưng không tỉ lệ thuận với nó.

Token ra trung vị 288 so với 2.036 nói lên điều gì về văn dài?

Nó nói rằng hai model có thói quen viết khác nhau tới 7,07 lần trên cùng loại yêu cầu, nên dư địa để viết một bài dài không giống nhau. Với bài 2.000 token, Claude Sonnet 5.5 cần 2.000 ÷ 288 = 6,94 lượt còn GPT 6.1 SOL cần 2.000 ÷ 2.036 = 0,98 lượt, và số lượt là số lần bạn trả tiền.

Có nên chia bài 2.000 token thành nhiều lượt nhỏ để nhanh hơn?

Nên chia nếu bạn cần thấy kết quả sớm hoặc bài vượt context window, vì mỗi lượt ngắn xong trước. Không nên chia nếu bạn chỉ quan tâm tổng tiền, vì chia thành bốn lượt là trả tiền vào bốn lần cho cùng một đề bài, và bạn phải tự nối các phần lại.

Model nào phù hợp nhất khi bạn cần một bài văn dài trong một lượt?

Nếu ưu tiên xong trong một lượt thì GPT 6.1 SOL là model duy nhất trong bảng có token ra trung vị vượt 2.000, đổi lại p50 26.226 ms. Nếu ưu tiên tiền thì DeepSeek V4.1 Flash rẻ nhất bảng ở 5,76 đồng cho 2.000 token, nhưng bạn phải nối 5,05 lượt; Gemini 3.8 Flash đắt hơn ở 9 đồng và cần 4,68 lượt.

Đọc tiếp

Bài viết liên quan

WISA BY WINSELL

Chào mừng bạn quay lại

Đăng nhập để tiếp tục với những website bạn đang tạo.

Tiếp tục với Google

Bằng việc tiếp tục với Google, bạn đồng ý với Điều khoản và xác nhận đủ 13 tuổi trở lên.

Chưa có tài khoản? Tạo miễn phí