Từ điển
Từ điển AI
Định nghĩa ngắn gọn về thuật ngữ AI: CUBE, token, RAG, agent, prompt injection, fine-tuning và nhiều khái niệm khác.
- Bài viết
- 39
- Cập nhật
- 27 tháng 10, 2026
- Ngôn ngữ
- Tiếng Việt
Danh sách
Đọc tiếp
- Từ điểnJailbreak AI là gì?
Jailbreak là kỹ thuật lách chính sách an toàn của mô hình bằng cách đóng vai, mã hóa hoặc chia nhỏ yêu cầu để nhận nội dung bị cấm.
- Từ điểnPrompt injection là gì?
Prompt injection là khi kẻ tấn công giấu chỉ dẫn độc hại trong nội dung mà AI đọc, khiến mô hình làm việc ngoài ý muốn của người dùng.
- Từ điểnTemperature trong AI là gì?
Temperature là tham số điều chỉnh độ ngẫu nhiên của mô hình. Giá trị thấp cho kết quả ổn định; giá trị cao cho nhiều biến thể sáng tạo hơn.
- Từ điểnTop-p là gì?
Top-p (nucleus sampling) giới hạn mô hình chỉ chọn trong nhóm token có tổng xác suất đạt ngưỡng p, giúp cân bằng đa dạng và ổn định.
- Từ điểnMultimodal là gì?
Multimodal là khả năng của mô hình xử lý nhiều loại dữ liệu cùng lúc: văn bản, hình ảnh, âm thanh hoặc video, thay vì chỉ chữ.
- Từ điểnVision model là gì?
Vision model là mô hình hiểu nội dung hình ảnh: nhận diện vật thể, đọc chữ, mô tả biểu đồ và trả lời câu hỏi dựa trên ảnh.
- Từ điểnSpeech-to-text là gì?
Speech-to-text (STT) là chuyển âm thanh nói thành văn bản. Dùng để ghi biên bản họp, phụ đề và tìm kiếm nội dung ghi âm.
- Từ điểnText-to-speech là gì?
Text-to-speech (TTS) là chuyển văn bản thành giọng nói. Dùng cho đọc tài liệu, trợ năng, video và nội dung học tập.
- Từ điểnChunking là gì?
Chunking là chia tài liệu dài thành đoạn nhỏ để tìm kiếm và đưa vào ngữ cảnh. Kích thước và cách chia ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng RAG.
- Từ điểnKnowledge base là gì?
Knowledge base là tập tài liệu có tổ chức mà AI dùng để trả lời: quy trình nội bộ, chính sách, hướng dẫn sản phẩm. Nguồn càng sạch, trả lời càng đúng.
- Từ điểnReranking là gì?
Reranking là bước xếp hạng lại các đoạn tài liệu đã tìm được, giúp đưa đoạn liên quan nhất lên đầu trước khi mô hình trả lời.
- Từ điểnTìm kiếm ngữ nghĩa là gì?
Tìm kiếm ngữ nghĩa tìm theo ý nghĩa thay vì khớp từ khóa, nhờ embedding. Giúp tìm được nội dung diễn đạt khác nhưng cùng ý.
- Từ điểnFew-shot là gì?
Few-shot là đưa vài ví dụ mẫu vào prompt để mô hình bắt chước định dạng, giọng văn hoặc quy tắc phân loại của bạn.
- Từ điểnZero-shot là gì?
Zero-shot là yêu cầu mô hình làm một việc mà không cung cấp ví dụ mẫu. Phù hợp với tác vụ phổ biến, kém ổn định với định dạng đặc thù.
- Từ điểnChain-of-thought là gì?
Chain-of-thought là kỹ thuật yêu cầu mô hình suy luận từng bước trước khi trả lời, giúp xử lý bài toán nhiều bước và giảm nhảy cóc.
- Từ điểnReasoning model là gì?
Reasoning model là mô hình được huấn luyện để dành nhiều bước suy luận trước khi trả lời, phù hợp toán, logic và lập kế hoạch phức tạp.
- Từ điểnData residency là gì?
Data residency là yêu cầu về nơi lưu trữ và xử lý dữ liệu. Với AI, cần biết dữ liệu được gửi tới quốc gia hoặc khu vực nào.
- Từ điểnQuantization là gì?
Quantization là giảm độ chính xác số học của mô hình để tiết kiệm bộ nhớ và tăng tốc, đổi lại có thể giảm nhẹ chất lượng câu trả lời.
- Từ điểnHuman-in-the-loop là gì?
Human-in-the-loop là thiết kế để con người duyệt hoặc sửa ở bước quan trọng trong quy trình AI, thay vì để hệ thống tự quyết hoàn toàn.
Khám phá thêm
Chuyên mục khác
- BlogBlog
Hướng dẫn, phân tích và kinh nghiệm dùng AI cho công việc văn phòng, viết lách và nghiên cứu.
- So sánhSo sánh
So sánh Wisa, KODA và các công cụ AI phổ biến theo tiêu chí cụ thể: chi phí, tiếng Việt, tài liệu và quyền riêng tư.
- Giải phápGiải pháp
Cách dùng Wisa và KODA cho từng công việc cụ thể, kèm quy trình và prompt mẫu.